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- 1 什么是亚马逊数据化运营
- 2 跨境电商与国内电商数据化运营的区别
- 3 亚马逊数据化运营与经验化运营的区别
- 4 数据化运营有什么优势
- 5 数据化运营有什么要求
- 6 数据化运营的步骤是什么
- 7 亚马逊数据化运营的体系及其作用
- 8 数据化运营入门思路讲解：过程标准化，结果可视化
- 9 如何用Excel软件搭建对数据图表的基本认知
- 10 利用Excel柱状图比较数据大小
- 11 利用Excel散点图表示数据关系
- 12 利用Excel折线图观察时间序列数据
- 13 利用Excel雷达图展现多维数据
- 14 利用Excel漏斗图分析数据转化
- 15 用户画像介绍
- 16 用户地区分布分析
- 17 用户地区数据的应用
- 18 用户价格分布分析
- 19 用户价格敏感度分析
- 20 用户价格敏感度数据的应用
- 21 用户购物习惯分析
- 22 用户购物习惯数据的应用
- 23 用户复购率分析
- 24 用户复购率数据的应用
- 25 站内广告数据化运营思路
- 26 站内广告曝光流量转化漏斗模型
- 27 站内广告单次点击出价优化
- 28 多广告组的象限分析法
- 29 不同listing产品生命周期的数据化判断方法
- 30 站内广告的投放形式匹配方法
- 31 站内广告的投放变体选择方法
- 32 站内广告否定关键字的筛选标准
- 33 站内广告长期投放中否定关键字的使用方法
- 34 单广告组的关键字选择方法
- 35 产品listing数据化运营思路
- 36 产品listing曝光流量转化模型
- 37 产品listing曝光优化方法
- 38 产品listing流量优化方法
- 39 产品listing转化率优化方法
- 40 产品listing关键字优化方法
- 41 销售波动周趋势分析
- 42 淡季旺季更替的数据表现及规律
- 43 类目市场容量分析
- 44 类目市场竞争度分析
- 45 产品类目市场的选择
- 46 产品价格定位
- 47 产品review数据化分析
- 48 铺货类运营模式的产品取舍方法
- 49 数据化选品与经验化选品的对比
- 50 数据化选品的数据抓取方法
- 51 数据化选品的数据分析方法
- 52 数据化选品的产品决策方法
- 53 站内单渠道数据分析
- 54 站外多渠道数据分析
- 55 实体营销册效率分析
- 56 仓储备货的经验化与数据化思路
- 57 店铺群数据化运营
- 58 营销渠道数据化管理
- 59 业务饱和度数据分析
- 60 数据化运营技巧总述
- 61 数据化运营不是万能的
- 62 数据化运营的进阶技能讲解
- 63 未来跨境电商领域的发展方向概述
- 64 特殊讲座专题-广告竞价策略
- 65 产品listing的生命周期划分
- 66 产品listing不同生命周期的运营方法——引入期
- 67 产品listing不同生命周期的运营方法——成长期
- 68 产品listing不同生命周期的运营方法——成熟期
- 69 产品listing不同生命周期的运营方法——衰退期
- 70 灵活使用第三方插件来获取运营数据
- 71 通过行业集中度（CR值）判断行业及品类的不同
- 72 商品画像介绍
- 73 商品上架时间分析
- 74 商品总体销量与review分析
- 75 商品价格分布分析
- 76 商品排名分布分析
- 77 商品排名与价格交叉分析
- 78 商品review与排名交叉分析
- 79 商品上架时间与排名交叉分析
- 80 商品review与价格交叉分析
- 81 商品画像与用户画像如何搭配使用
- 82 从大数据分析的角度窥探A9算法的秘密
- 83 电商私域与公域流量的区别以及品牌私域流量的搭建方法
- 84 内容画像介绍
- 85 内容精细度及板块分布分析
- 86 内容精细化程度与产品listing生命周期交叉分析
- 87 内容精细化程度与商品价格交叉分析
- 88 词频分析技术在亚马逊标题分析的应用
- 89 词频分析技术在亚马逊review文本分析的应用
- 90 数据化运营领域Excel与Python的优劣势对比及未来趋势
- 91 解释性分析与预测性分析在数据化运营中的应用
- 92 线性回归与聚类分析在数据化运营中的应用
- 93 多店铺与多品牌运营时如何搭建一套高效的数据标准
- 94 就职者与创业者对于经验化运营与数据化运营应用的区别
- 95 亚马逊数据化运营相关书籍推荐
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《旭鹏 | 亚马逊跨境电商数据化运营》内容简介
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